Moyenne mobile Cet exemple vous enseigne comment calculer la moyenne mobile d'une série temporelle dans Excel. Une moyenne mobile est utilisée pour lisser les irrégularités (pics et vallées) pour reconnaître facilement les tendances. 1. Tout d'abord, jetez un oeil à notre série chronologique. 2. Sous l'onglet Données, cliquez sur Analyse des données. Remarque: ne trouve pas le bouton Analyse des données Cliquez ici pour charger le complément Analysis ToolPak. 3. Sélectionnez Moyenne mobile et cliquez sur OK. 4. Cliquez dans la zone Plage d'entrée et sélectionnez la plage B2: M2. 5. Cliquez dans la zone Intervalle et tapez 6. 6. Cliquez dans la zone Plage de sortie et sélectionnez la cellule B3. 8. Tracez un graphique de ces valeurs. Explication: parce que nous définissons l'intervalle sur 6, la moyenne mobile est la moyenne des 5 points de données précédents et le point de données actuel. En conséquence, les crêtes et les vallées sont lissées. Le graphique montre une tendance à la hausse. Excel ne peut pas calculer la moyenne mobile pour les 5 premiers points de données car il n'y a pas assez de points de données antérieurs. 9. Répétez les étapes 2 à 8 pour l'intervalle 2 et l'intervalle 4. Conclusion: Plus l'intervalle est grand, plus les sommets et les vallées sont lissés. Plus l'intervalle est faible, plus les moyennes mobiles sont proches des points de données réels. Moyenne mobile pondérée Nous continuons notre série sur les indicateurs techniques. Si quelqu'un ne sait pas ce que les indicateurs techniques, les bougies et les paires de devises sont, il vaut mieux commencer par le premier article - moyenne mobile simple. D'autres peuvent procéder. L'indicateur suivant - Moyenne mobile pondérée - figure à l'ordre du jour d'aujourd'hui. La chose est que la moyenne mobile simple peut montrer une tendance bien, mais toujours en quelque sorte retardé par des virages inattendus. Il est clair qu'il sera retardé par sa définition, mais les gens voulaient toujours la moyenne pour répondre rapidement aux changements de la situation actuelle. Ils ont donc eu une moyenne mobile pondérée. L'idée est simple - lors du calcul de la moyenne, les dernières bougies doivent avoir plus de poids, c'est-à-dire, exercer une plus grande influence sur le résultat. Dans la moyenne mobile simple contribution de chaque bougie est le même, en moyenne mobile pondérée, il est proportionnel à la proximité du point actuel du temps. La plus récente, la bougie actuelle a le plus grand poids. Les poids sont introduits comme suit (le nombre de périodes de calcul est noté n): Le dénominateur de la fraction n'est rien d'autre que la somme d'une progression arithmétique 1,2. N C'est-à-dire que chaque chiffre est multiplié par son poids, ajouté à l'autre et la somme résultante est divisée par la somme des poids. La calculatrice ci-dessous calcule la moyenne mobile pondérée sur les exemples de bougies USDJPY avec une compression de 15 minutes. Calculatrice de moyenne mobile pondérée Compte tenu d'une liste de données séquentielles, vous pouvez construire la moyenne mobile pondérée en n points (ou la moyenne mobile pondérée) en trouvant la moyenne pondérée de chacune de ces valeurs Ensemble de n points consécutifs. Par exemple, supposons que l'ensemble de données ordonné 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11 et le vecteur de pondération soit 1, 2, 5, où 1 est appliqué au terme le plus ancien, 2 est appliqué à Le terme moyen et 5 est appliqué au terme le plus récent. La moyenne mobile pondérée à 3 points est alors de 13,375, 15,125, 14,625, 13,11, 10,875. Les moyennes mobiles pondérées sont utilisées pour lisser les données séquentielles tout en donnant plus d'importance à certains termes. Certaines moyennes pondérées accordent plus de valeur aux termes centraux, tandis que d'autres privilégient des termes plus récents. Les analystes boursiers utilisent souvent une moyenne mobile n-point pondérée linéairement dans laquelle le vecteur de pondération est 1, 2. n-1. N. Vous pouvez utiliser la calculatrice ci-dessous pour calculer la moyenne pondérée du roulement d'un jeu de données avec un vecteur donné de poids. (Pour le calculateur, entrez les poids sous la forme d'une liste séparée par des virgules de nombres sans les crochets et.) Nombre de termes dans une moyenne mobile n-point pondérée Si le nombre de termes dans l'ensemble d'origine est d et le nombre de termes utilisés dans Par exemple, si vous avez une séquence de 120 prix des actions et prenez une moyenne mobile pondérée de 21 jours (moyenne pondérée) Des prix, la séquence de moyenne mobile pondérée aura 120 - 21 1 100 points de données.
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