Forex Réseau Neuronal

Prédiction Forex Cet exemple est très similaire à la précédente. La seule différence est qu'il montre des données pour les devises (forex) paires de devises. Comment travailler avec l'applet Si vous n'avez pas vu le premier exemple. Veuillez l'explorer en premier - la description de base est disponible là. Dans cette applet, les données suivantes sont disponibles. Toutes sont des valeurs de clôture de fin de journée pour l'ensemble de l'année 2007, soit 313 valeurs. Comme dans l'applet précédente, chacune de ces séries chronologiques a les valeurs suivantes: zéro pour l'intervalle inférieur à 0, valeur de fermeture dans l'intervalle 0-nombre de valeurs et encore zéro après la dernière valeur connue. EURUSD - EUR USD données sur les paires de devises USDJPY - EUR USD données sur les paires de devises USDCHF - EUR USD données de paires de devises sur devises EURJPY - EUR USD devises de devises étrangères Veuillez noter que cet exemple est fourni uniquement à des fins d'illustration. Trading en utilisant cette configuration simple n'est généralement pas loin d'utiliser la prédiction par la dernière valeur disponible. Notez également que pour la négociation, nous devons élaborer des règles d'entrée et de sortie, et qu'elles sont plus importantes que la prédiction exacte. Veuillez patienter jusqu'à ce que l'applet soit chargé. Applet et description (c) Marek Obitko, 2008 le réseau de neurones de l'applet utilise les classes Java BPNeuron et BPNet de NeuralWebspace, (c) Tom Vehovsk, 1998, qui ont été modifiés aux fins de cette applet. Finalement un REAL Neural Network EA Free - Something New Commercial Member Inscrit septembre 2008 911 Messages Bonjour tout le monde, ça fait un moment. Je n'ai généralement pas prendre de telles pauses de participer à ce forum, mais depuis plus d'un an, j'ai travaillé sur un projet très intense et après une année de tests en avant Im ici pour le partager avec vous tous. Im amis avec de nombreux commerçants professionnels et un tas d'entre nous se sont réunis, a combiné notre expertise et créé un réseau neuronal système automatisé pour Metatrader qui fonctionne réellement. Étant conscients que la plupart des EA sont absolument sans valeur ou pire, les escroqueries, nous avons pensé que mar mai être fournir quelque chose d'unique au commerçant de détail moyen de personnes qui peuvent vraiment être digne de confiance. Ce groupe s'appelle Metaneural. Weve a utilisé des réseaux de neurones et les a appliqués au trading Forex avec succès dans le passé et a décidé de traduire cette méthode dans un système de Metatrader. Il est largement connu que les grandes entreprises commerciales et les hedge funds utilisent des systèmes sophistiqués d'intelligence artificielle et de réseau nueral pour tirer profit des marchés financiers avec une précision stupéfiante. Nous avons pensé, pourquoi ne peut pas ce pouvoir également être disponible pour nous - les investisseurs de petite taille Alors j'ai pris une pause de toutes mes autres activités et travaillé dur avec Metaneural pour développer ce système, qui je crois être le seul réseau réel EA neural. En fait, il n'a même pas besoin d'être une EA, le code peut être écrit en C pour fonctionner exactement de la même manière dans tradestation, esignal, neuroshell, ou toute plateforme qui permet l'importation et la collecte de données DLL, Neurosolutions. Ive a fait des indicateurs et des systèmes de négociation pour la communauté forexfactory pendant des années ainsi je voulais vous donner les types la seule version libre de l'EA de Metaneural sur l'Internet. Je veux recevoir vos commentaires et impressions. Si ce fil va bien et doesnt obtenir sidetracked mal étendre le procès. Ive a eu l'amusement décrypter le marché de forex avec les grands esprits sur ce forum pendant des années et c'est mon plaisir de donner en arrière. Réseaux neuronaux dans les évaluations environnementales est l'avenir, j'espère que vous les gars pouvez réaliser cela et de développer vos propres systèmes. La première étape dans la création d'un cerveau réseau neuronal artificiel est de recueillir les données autour desquelles la structure du cerveau sera formé. Puisque nous essayons de créer un cerveau qui saura comment commercer les marchés nous devons rassembler des données de marché. Cependant, nous ne pouvons pas simplement collecter une masse de données et de la jeter dans notre moteur neuronal pour créer la structure de notre cerveau. Nous devons rassembler les données dans le format que nous voulons que le cerveau pour traiter ces données et éventuellement le même format, nous voulons qu'il crée la production po En d'autres termes, ne sont pas seulement dire à notre cerveau quoi penser, en lui donnant des données brutes, Mais nous devons lui dire comment penser, en formulant ces données brutes dans une configuration intelligible. Dans ce cas, notre configuration intelligible est des modèles. Nous recueillons des données en segments, chaque segment se compose d'un certain nombre de barres définies par le commerçant dans notre indicateur de collection propriétaire qui est livré avec tous nos forfaits. Ce groupement de barres est collecté par rapport à la barre suivante qui vient après le groupement - nous appellerons cela le bar futur. Lors de la collecte de données sur le marché de la barre d'avenir est connu, car il est tous les données historiques, c'est la barre suivante après le regroupement. L'idée est que le cerveau du réseau neuronal trouvera des motifs complexes dans le groupe de barres et utilisera les informations recueillies, y compris la barre suivante après le regroupement, pour déterminer les motifs complexes qui précèdent le résultat de la barre suivante. Au cours de la négociation réelle ce résultat sera la barre de l'avenir qui en effet permet de savoir avec un haut degré de précision de la direction du marché avant qu'il ne se produise. Les données recueillies sont extraites dans une feuille de calcul qui affiche les données de prix comme étant ouvertes, hautes, basses, proches (OHLC). Le OHLC de chaque barre est collecté séparément et placé dans sa propre colonne. Dans l'exemple ci-dessus, chaque ligne représente 3 barres au total. Par conséquent, les colonnes représentent des centaines ou des milliers de barres collectées remontant à l'histoire. En plus de OHLC, vous pouvez également recueillir les valeurs de presque tous les indicateurs que vous sélectionnez, ce qui donnera essentiellement à cet indicateur la capacité de penser basée sur l'évolution des conditions du marché et de prédire La valeur suivante. Création et formation de réseaux neuronaux Maintenant que nous disposons de nos données collectées, extraites dans un fichier tableur dans une configuration intelligible, nous pouvons le charger dans notre moteur de réseau neuronal qui va créer la structure du cerveau artificiel, le former et tester son exactitude avant Sauvegarder la structure. Une fois que les données collectées sont importées dans le programme de construction de réseau, vous avez le choix de sélectionner les bits de données que vous souhaitez utiliser pour construire votre cerveau. C'est une caractéristique importante car elle permet à l'utilisateur de créer de nombreuses stratégies différentes basées sur n'importe quel élément de données est jugé nécessaire. Ce qui était essentiellement faire dans cette étape est de déterminer ce que le moteur va utiliser pour créer les schémas complexes mentionnés précédemment, qui a finalement décidé de la capacité de projection du réseau neuronal EA. Par exemple, disons que vous vouliez dire au réseau de neurones de ne rechercher que des modèles dans les prix ouverts des barres par rapport aux valeurs d'indicateur de votre indicateur préféré. Vous devez alors sélectionner votre indicateur dans le collecteur et choisir uniquement les entrées ouvertes et données dans le logiciel de construction décrit ci-dessus. Vous pouvez également sélectionner toutes les entrées, à l'exception de la colonne output1, qui signifie votre valeur de sortie - la sélection de toutes les entrées créera le schéma d'apprentissage le plus complexe possible et permettra ainsi à votre cerveau de répondre à de nombreux scénarios différents. Une fois que les entrées et sorties désirées sont sélectionnées, le logiciel créera la structure de votre cerveau de réseau neuronal et vous pourrez commencer à le former. Une partie des données recueillies est mise de côté et utilisée pour former et tester la précision de votre cerveau artificiel, vous verrez la sortie souhaitée commencer à se conformer aux données d'essai comme il apprend. Une fois ce processus est terminé, vous serez en mesure d'exporter le cerveau artificiel structuré sous la forme d'une DLL qui sera utilisé par l'EA MetaNeural. Une fois que le cerveau est construit, formé, testé et exporté en tant que DLL, vous pouvez commencer à négocier avec un cerveau réseau neuronal automatisé qui verra des modèles complexes qui sont impossibles pour un humain à atteindre. Obtenez l'EA de Metaneural maintenant en finançant un compte à FinFX avec n'importe quelle quantité et en utilisant notre service de photocopieuse pour refléter nos métiers gagnants professionnels dans votre compte. Après 50 lots complets sont échangés, vous recevrez l'EA Metaneural avec toutes les fonctionnalités pour les comptes GRATUIT doit être financé avec le lien fourni dans la section des prix du site Metaneural. Placez ces fichiers dans les dossiers suivants dans Metatrader: Expert Expert - Metatrader 4experts Indicateur de collecteur (DatacollectorV2a) - Metatrader 4expertsindicators Indicateur de réseau neuronal (Metaneural NN Indicateur) - Metatrader 4expertsindicators MQLLock et MT4NSAdapter Fichiers DLL - Metatrader 4expertslibraries Vous devez installer Neurosolutions 6 et Visual Studio 6 pour ce travail, des instructions sur ces installations peuvent être trouvées dans le manuel très détaillé joint à ce post. VOUS DEVEZ LIRE LE MANUEL Oui, il peut être appliqué à plusieurs devises simultanément car il peut être formé sur chaque devise individuellement et une structure de réseau neural peut être créée pour chaque devise. Je dirais que la seule dépendance du courtier serait l'intégrité de leur prix d'alimentation, plus stable et cohérente leur alimentation le mieux les données de formation sera et par la suite les métiers. N'étaient pas scalper nécessairement si la vitesse d'exécution n'est pas très important. Merci de votre intérêt. Félicitations pour le développement d'un système qui donne des rendements sains. Toujours mieux que d'étonner les EA qui finissent généralement par souffler le compte. Je suis un membre commercial me partageant mon système Fibonacci Makeover (ForexFibs) ici afin que je puisse comprendre pourquoi vous offrez une EA gratuite. Ma question est peut cette EA peut être appliquée à de multiples devises, car il est basé sur les réseaux réels Neural Est-il dépend de broker et d'exécution speedGLOBAL TRADING SYSTEMS FOREX PRÉDICTION FOREX ROBOT OPTIONS BINAIRE ROBOT BINAIRE OPTIONS SIGNALS STOCK TRADING ROBOT PRÉDICTION STOCK Forex Scalper Profit Progressor Robot EA Est un vrai robot de condition multi-marché: tendance, non tendue, volatile et non volatile. Métiers toutes les paires de devises principales. 50 à 100 transactions par jour. Profit 250 par mois. 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